特讯热点!超越Transformer:清华蚂蚁推出纯MLP架构,时序预测性能获突破性提升

博主:admin admin 2024-07-05 13:44:05 430 0条评论

超越Transformer:清华蚂蚁推出纯MLP架构,时序预测性能获突破性提升

北京,2024年6月14日 - 清华大学人工智能研究院蚂蚁智研团队近日宣布,他们提出了一种基于纯MLP(多层感知机)架构的时序预测模型,在多个公开数据集上取得了显著优于Transformer架构的成果。该研究成果将为时间序列预测领域带来新的技术范式,并有望在金融、医疗、物联网等众多行业得到广泛应用。

传统基于Transformer架构的时序预测模型,通常采用编码器-解码器结构,通过自注意力机制捕捉序列之间的依赖关系。然而,Transformer架构存在参数量大、计算复杂度高等问题,限制了其在长序列预测等场景中的应用。

清华蚂蚁团队提出的纯MLP架构,摒弃了自注意力机制,采用MLP网络直接对序列进行建模。得益于MLP架构的简洁性和高效性,该模型能够在保持精度的同时大幅降低计算成本

在多个公开数据集上的实验证明,清华蚂蚁的纯MLP架构在短序列和长序列预测任务上均取得了最优结果。例如,在著名的股票价格预测数据集标杆之一Nasdaq 100上,该模型的平均误差率降低了15%以上

清华蚂蚁团队的研究工作,为基于深度学习的时序预测模型提供了一种新的思路,有望推动该领域的技术进步和应用普及。

以下是对主要信息的扩充:

  • 纯MLP架构的优势
    • 参数量更小,计算效率更高,模型更轻量化。
    • 训练速度更快,更容易部署到实际应用中。
    • 能够更好地捕捉长距离依赖关系,适用于长序列预测任务。
  • 纯MLP架构的应用前景
    • 金融领域:股票价格预测、期货交易预测、风险评估等。
    • 医疗领域:疾病预测、生命体征预测、医疗影像分析等。
    • 物联网领域:传感器数据预测、设备故障预测、能源管理等。

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  • MLP架构再创新高:清华蚂蚁提出纯MLP架构,时序预测性能突破瓶颈
  • 超越Transformer架构的时序预测新范式:清华蚂蚁研究成果发布
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转基因概念股遭遇盘中跳水,万向德农跌幅超2%

北京 - 6月13日,A股市场转基因概念板块盘中跳水,相关个股普遍走弱。截至午间收盘,转基因概念指数跌2.02%,报918.880点。

个股方面,万向德农跌幅居前,达2.27%,收于8.18元/股;大北农、登海种业、隆平高科等也均有所下跌。

从资金面来看,截至发稿,转基因概念板块主力净流出为-3874.20万元,其中芭田股份受到资金热捧,主力净流入200.87万。拉长时间线来看,该板块近20日主力资金净流入-6.15亿。

业内人士分析认为,转基因概念股近期走弱,可能有多方面因素影响,包括:

  • 近期国家对转基因食品安全监管趋严,市场担忧政策变动对行业发展造成不利影响。
  • 国际粮价回落,对转基因农产品需求减弱。
  • A股市场整体调整,拖累转基因概念股下跌。

有分析人士指出,尽管转基因概念股短期内承压,但从长期来看,随着转基因技术不断进步和应用范围扩大,该板块仍具有较大的发展潜力。投资者可关注政策导向、技术创新和公司基本面等因素,择机布局。

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